济宁条码扫不出来就是假的吗？

不是，因为扫码软件不能扫出每一款商品的名称、规格、价格等信息。扫码软件一般会使用有关机构提供的商品的济宁条码数据，但是很多国外的产品，在中国是没有进行条码备案的。

条形码就像是商品的身份证号，一款商品的条形码被扫出条码信息，只能说明该商品确实存在并留有备案信息，但并不能保证该商品就一定是正品。此外，目前流传最广、使用最频繁的几种条形码扫描软件数据库中的信息，大多由软件商自行收集和用户提供。

可以把编号理解为产品的身份证号码，但这并不是身份证。而且，生成跟正品一个一模一样的编号是很简单的。所以单凭产品包装上的编号也是无法辨别真假的。它记录着产品的一些信息，在行内被称为标准码，由国际物品编码协会分配共有的13位数字，由3位国家代码，4位厂商代码，5位商品代码和1位检验代码构成。

条形码标识的主要原则：

1.条形码的组成

A.对于应用条形码最广的仓库来说，条形码一般可以根据单一物料编号来生成，当对于很多具有特定数量的包装规格时，也可以将条形码包含物料编号与数量两个字段组成另外根据应用的实际情况，还可以将更多的字段包含到条形码当中

B.当条形码包含多个字段组成时，系统将采集器读取的条形码资料传到计算机系统中时，系统会使用特定的分隔符将每一行的各个字段分开，便于其它数据应用系统进行读取与加工

C.在打印条形码标签时，可以选择让人员可读的信息(物料编号、数量)等打印在条形码区域的下方，便于操作人员工进行核对，进一步保障准确性

2.条形码标签的贴放位置及条形码的字段组成

A.对于比较大的对象或摆放位置不固定的对象，应在包含的外箱上贴上条形码标签，条形码标签的内容可以包含物料编号及对应的整箱数量，还有一份条形码标签应包含物料编号及数量为1，便于单个发货时进行读取，对于外箱中还有小包装的，还应制作一份包含物料编号及对应小包装数量的条形码标签

B.如果对象比较零碎及摆在比较固定的区域或货架上，我们可以在对应的货架上贴上条形码标签，条形码标签的样数，应该是物料编号及数量1为一份，另外每一种包装规格要一份(包含小包装的规格)，这样将可以大大方便发货与盘点

大多数商品条码都直接印刷在商品包装上，因此条码的印刷载体以纸张、塑料、马口铁、铝箔等为主。鉴于条码的尺寸精度和光学特性直接影响条码的识读，选择印刷载体应考虑以下几个方面。

为保证条码尺寸精度，应选用受温度影响小、受力后尺寸稳定、着色度好、油墨扩散适中、渗透性小、平滑度好、光洁度适中的材料作为印刷载体。为保证条码的光学特性应注意材料的反射特性，避免选用反光或镜面式的反射材料。

实践证明，条码印刷以纸张作印刷载体时，应首选铜版纸、胶版纸、白版纸；以塑料作印刷载体时应首选双向拉伸聚丙烯薄膜；以金属材料作为印刷载体时应首选铝合金板和马口铁。

常用的瓦楞纸包装箱包装由于表面平整性差、油墨渗洇性不一致，在瓦楞纸上印刷条码会产生较大的印刷误差，因此一般情况下不在瓦楞纸板上印刷条码，可以采用在其他载体上印刷条码，然后再将其粘在瓦楞纸包装上的方法解决这一问题。如果一定要在瓦楞纸上印条码则要加厚楞纸板的面纸、底纸厚度，且条码的条应与瓦楞方向一致。

以条码技术的应用为特点，实现仓库数据收集的自动化。利用物料的条码标识实现仓库作业的各个环节数据自动化采集，提升仓库作业尤其是仓库盘点的作业效率，提升仓库数据的准确性和及时性。强调对物料的科学编码，实现不同的管理目标。强调对物料进行科学编码，以实现不同的管理目标，例如单品追踪、保质期管理、批次管理以及产品质量追溯等。对仓库的库位进行科学编码，实现库位管理目标。对仓库的库位进行科学编码，用条码符号加以标识，并仓库作业的各个环节采集库位数据，同时导入管理系统。有利于在大型仓库或多品种仓库种快速定位库存品所在的位置，实现先进先出的管理目标及仓库作业的效率。对组装出库作业进行现场数据采集，实现组装作业的需求。使用条码设备采集出库包装作业环节的数据（包装规格/包装层次关系等数据），并在包装作业结束后列印出装箱清单，减少出错。

【效益评估】　

1)在仓库管理中应用条码技术，实现数据的自动化采集，去掉了手工书写单据和送到机房输入的步骤，能大大提高工作效率。2)解决库房信息陈旧滞后的弊病。一张单据从填写、收集到键盘输入，需要一天或更长的时间。这使得生产调度员只能根据前几天甚至一周前的库存信息，为用户定下交货日期。3)解决手工单据信息不准确的问题（主要是抄写错误，键入错误），从而达到提高生产率、明显改善服务质量、消除事务处理中的人工操作、减少无效劳动、消除因信息不准引起的附加库房存量、提高资金利用率等目的。4)将单据所需的大量纸张文字信息转换成电子数据，简化了日后的查询步骤，工作人员不用再手工翻阅查找各种登记册和单据本，只需输入查询条件，计算机在很短的时间内就会查到所需记录，并将内容显示在屏幕上，大大加快了查询速度。提高生产数据统计的速度和准确性，减轻汇总统计人员的工作难度。